Prompt, tutorial e casi d uso per la generazione pratica con GPT Image 2 AI
Continuo a ricevere la stessa domanda: "Perché le immagini che genero con GPT Image 2 non vengono mai abbastanza bene?"
La scorsa settimana, ho aiutato un team di e-commerce a diagnosticare il loro processo di marketing. Dovevano produrre 40 immagini di prodotto ogni settimana. I loro designer lavoravano fino alle 2 di notte, e il tasso di revisione era ancora del 60%. Ho chiesto se avessero provato la generazione di immagini con IA. Hanno detto di sì — "il testo è sempre distorto, e gli sfondi non sono mai corretti."
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Una guida pratica al troubleshooting image-to-image per GPT Image 2 e workflow di diffusione: diagnosticare deriva della composizione, luce incoerente, errori di volto e mani, fuoriuscite della maschera, texture sfocate e artefatti sui bordi.
Un framework pratico per valutare GPT Image 2 con criteri bloccanti, controlli semantici, metriche visive, revisione umana, test di robustezza e report pronti per la CI.
